साक्ष्य के आधार पर नियुक्त करें, अनुमान पर नहीं।
अधिकांश उद्यम तीन अलग-अलग भर्ती प्रक्रियाएँ चलाते हैं — एक इंजीनियरिंग के लिए, एक कार्यकारियों के लिए, और एक बाकी सब के लिए। Prelim इन्हें एकीकृत करता है: एक मूल्यांकन परत, एक स्कोरिंग मॉडल, हर जॉब फैमिली में तुलनीय निर्णय। अव्यवस्थित भर्ती डेटा को निर्णय-तैयार उम्मीदवार इंटेलिजेंस में बदलने के लिए AI और विज्ञान-समर्थित मूल्यांकन का उपयोग करें।

विनियमित उद्यमों में भर्ती टीमों के पीछे मूल्यांकन परत
हर महत्वपूर्ण भर्ती के लिए समान कठोरता का मानक।
अधिकांश टूल केवल एक क्षेत्र कवर करते हैं। Prelim एंटरप्राइज़ में तीन सबसे कठिन भर्ती समस्याओं के लिए एक स्कोरिंग मॉडल चलाता है।
प्रदर्शित निर्णय क्षमता के लिए भर्ती करें — पॉलिश स्टोरीटेलिंग के लिए नहीं।
व्यवहार सिमुलेशन, क्लोज्ड-लूप AI और आउटकम ट्रैकिंग।
या अपने उद्योग से शुरू करें।
हर उद्योग अलग तरह से भर्ती करता है। अपना सेगमेंट चुनें और Prelim आपको मार्गदर्शन करेगा।
खुली रिक्वेस्ट से बचाव योग्य निर्णय तक।
क्लोज्ड लूप: Prelim मूल्यांकन बनाता है, स्कोर करता है और रैंक किया गया शॉर्टलिस्ट लौटाता है।
बनाएं
भूमिका वर्णित करें। कौशल, संज्ञान और संस्कृति में पद-विशिष्ट मूल्यांकन प्राप्त करें।
मूल्यांकन करें
उम्मीदवार उचित, अनुकूली परीक्षण लेते हैं — प्रॉक्टर किया गया, सुलभ।
स्कोर करें
विशेषज्ञ मूल्यांकनकर्ता हर जवाब ग्रेड करते हैं और असंगतता को स्वचालित रूप से फ़्लैग करते हैं।
निर्णय लें
रैंक की गई स्किल मैट्रिक्स और फ़ैसला जो आपकी टीम समझा और समर्थन कर सके।
हर महत्वपूर्ण सिग्नल, एक सिस्टम में।
एक भूमिका को जो चाहिए वह सक्रिय करें।
वे जवाब स्कोर करें जो रूब्रिक नहीं कर सकता।
Prelim के मूल्यांकनकर्ता कीवर्ड नहीं, तर्क स्कोर करते हैं और उम्मीदवार के पूरे सेशन में असंगतता पकड़ते हैं।
“हमने अंतर्ज्ञान के तर्क रोक दिए। Prelim हर पैनल को एक ही स्कोरकार्ड देता है — एक तिमाही में हमारी लीडरशिप शॉर्टलिस्ट तेज हो गई।”
पहले से चल रहे स्टैक में फिट हो जाता है।
ATS और HRIS के साथ दो-तरफा सिंक। स्कोर और रिपोर्ट रिक्रूटर के काम करने की जगह पहुंचती है।
एंटरप्राइज़ सुरक्षा मानक के लिए निर्मित।
विनियमित उद्योग तैनाती, डिफ़ॉल्ट उम्मीदवार गोपनीयता, लचीला संचालन।
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