Prelim 3.0 — AIエージェントスコアリング開始
証拠に基づいて 採用する。勘ではなく。
多くの企業は、エンジニアリング、経営幹部、その他すべてに対して3つの異なる採用プロセスを運用しています。Prelim はこれらを統合します。1つのアセスメント層、1つのスコアリングモデル、あらゆる職種ファミリーに対して比較可能な評価。AIと科学的根拠に基づくアセスメントを活用し、煩雑な採用データを意思決定に対応した候補者インテリジェンスへと変換します。
SOC 2 タイプ II3つの職種ファミリー、1つのモデルスタートアップからFortune 500まで
今週のアセスメント数
4,812
↑ 先週比12%増
AIの推薦
強い採用 — 信頼度94%
システム設計の深さ＋リーダーシップシグナル、どちらもベンチマーク以上。
AM
Ava Meridian
STAFF ENGINEER · REQ-4471
88.9/ 100 · COMPOSITE
System Design
91
Coding
88
Leadership
76
Communication
82
Culture Fit
79
207ms medianinconsistency: noneproctor: clean
規制産業の採用チームを支える評価レイヤー
NorthwindCarlyleMeridianVantPayAstraflowHelix3CapitalBerenike & Bion
重要なすべての採用に同じ厳格な基準を。
多くのツールは一つの領域しかカバーしません。Prelim は最も困難な 3 つの採用課題に一つのスコアリングモデルで対応します。
または業界から始める。
業界ごとに採用方法は異なります。セグメントを選択すれば Prelim が誘導します。
求人公開から、説明できる意思決定まで。
クローズドループ：Prelim が評価を構築し、採点し、候補者リストを返します。
STEP 01
構築
役職を説明する。スキル、認知、文化にわたる職種別評価を取得する。
STEP 02
評価
候補者は公平で適応型のテストを受験 — 監視付き、アクセスしやすく。
STEP 03
採点
専門の採点者がすべての回答を評価し、一貫性の欠如を自動的にフラグ立て。
STEP 04
決定
チームが説明し、支持できるランク付きスキルマトリックスと評決。
重要なシグナルすべてを、一つのシステムで。
役割が必要なものを有効にする。
Technical Assessment
Coding, system design, DevOps tasks
Leadership Intelligence
Closed-loop AI that learns what leadership looks like at your org
Non-IT / Functional
Finance, sales, ops, healthcare, legal
AI Evaluation
AI interviewer & response grading
Live Coding IDE
Real repos, real tests, real time
Anti-Cheating
Proctoring & integrity signals
Analytics & Reporting
Pipeline insight & benchmarks
API & Integrations
Greenhouse, Lever, Workday, SAP
注目 · AI 評価
ルーブリックでは評価できない回答を採点する。
Prelim の採点者はキーワードではなく推論を採点し、候補者のセッション全体の一貫性の欠如を検出します。
50+
解析ファイルタイプ
207ms
中央値レイテンシー
88.9%
採点精度
“Prelim は全パネルに同じスコアカードを提供 — 一四半期でリーダーシップ候補者リストがより速くなりました。”
63%
リーダーシップ候補者リストの短縮
既存のスタックにシームレスに統合。
ATS と HRIS との双方向同期。スコアと報告がリクルーターの作業場所に届きます。
GGreenhouse
LLever
WWorkday
SSAP SuccessFactors
AAshby
IiCIMS
BBambooHR
SSlack
SOC 2 Type II毎年独立監査を実施。
GDPR + DPA候補者データはモデルの学習に使用されません。
Cloud · VPC · On-prem自社の境界内に展開。
207ms median大量採用パイプラインに対応。